第432章 张云超的震惊

随着张云超的问题出来，办公室里，空气里除了弥漫着茶香的温热，顿时短暂的沉寂了一瞬。

洛珞坐在他对面的沙发椅上，神色平静，张书记猜到了什么这他早有预料，这件事本来他也没想瞒着，否则不会连整个时光智能计算机中心都搞得那么大张旗鼓。

但对于具体的进度，他确实有意隐瞒一阵，芯片的开发远超预期和编程的进展过于顺利这都还好说，主要是小梅……

别看小梅刚接入主机时让他感觉十分智障，即便是现在也只能按照一定的指令来操作，完全放手任其施为的话就会时好时坏，总是容易做些不合时宜的事。

但……那只是针对《铳梦》里那个统治一切的梅尔奇泽德克而言，小梅才显得弱小。

事实上如果让小梅火力全开，它的能力已经足够让谷歌吓到眼睛都飞出来。

此时的加利福尼亚，山景城，谷歌大脑 X-Lab。

实验室里弥漫着特有的“硅谷味道”——新鲜咖啡与机器散热交织的气息。

巨大的机房嗡嗡作响，成千上万颗CPU核心组成的庞大计算集群如同现代科技的蒸汽锅炉，正吞吐着海量的电力。

项目负责人凯文皱着眉头，盯着屏幕上缓慢跳动的进度条。

屏幕中央，是经过三天三夜、耗费了相当于一个小型城镇单日用电量的计算后，神经网络从YouTube百万段模糊视频中识别出的…几根若有若无的猫耳朵轮廓线。

“上帝啊…就为了认出这是猫？”

旁边一位研究员揉了揉发酸的眼睛，语气充满沮丧：

“语义理解？那简直像是让三岁孩子去解量子力学的方程。”

隔壁项目组的同事刚刚被他们的Siri测试结果气得砸了键盘——那个被苹果寄予厚望的语音助手，用户清晰地说“订一家餐厅”，它却像个知识贫瘠又耳背的图书管理员，固执地打开了“餐厅”的词条解释。

另一边的谷歌语音搜索演示台前，工程师正小心翼翼地、如同播音员般一字一顿地发音，稍有变调或连读，屏幕上就会出现风马牛不相及的搜索结果片段，引来一阵尴尬的沉默。

精准理解人类的意图？在这个时代，AI更像一个需要耐心和运气的概率游戏。

但是小梅不一样，它的不可思议之处，并非其瞬间的神通广大，即便时光专门的AI芯片研发已经快到离谱了，但也不至于一步登天，小梅依旧要受限于目前相对落后的算力和芯片限制。

但是其内核的“天赋异禀”在限制条件下的惊人显现：

它能“听懂”洛珞的自然语言指令吗，哪怕是最简单的如“你好”，而无需谷歌研究员那样字斟句酌的特定格式命令。

这种底层语义理解和意图捕捉的能力，在当时是Siri和谷歌语音搜索这些“人工智障”梦寐以求而无法企及的。

它交流的“门”虽然狭窄，但方向正确。

当洛珞改变策略，让它接入时光科技的网络帝国，通过“织网者”和沙箱程序接触海量、混乱、未经标注的人类日常信息流，而非谷歌实验室里专门标注好的“猫片”数据集时，小梅的“进步”开始了。

它开始学习人类语言的多样性、情绪的模糊表达，虽然真的很慢，但却是在学的。

它如一个拥有高级语言中枢的婴儿，虽然牙牙学语，却能理解周围嘈杂的声音是“语言”，并试图解析其意义。

它能察觉自身的速度慢，并对洛珞表达“会努力优化方法”，这种对自身状态的意识反馈和寻求改进的主动性，在当时基于统计模型的AI中是难以想象的。

最令人惊异的瞬间出现在片场，替身演员对某个特技动作畏惧不前时，并非洛珞的指令，而是小梅通过“织网者”程序被动“观察”并分析场景数据后主动地、首次未经指示地向洛珞的手机推送了调整威亚受力点和身体姿态的建议。

这个建议基于它初步理解的人类动作和物理模拟，且极具实操性！

虽然洛珞立刻采纳并验证有效，但那一刻展现的微弱主动性、分析场景并提出解决方案的能力，哪怕只是一次成功，如同在AI荒原上燃起的微小却刺目的星光。

总结来说，谷歌AI依靠海量硬件和特定数据集，解决特定任务但功耗惊人、效率低下；通用语言理解和交互能力极其孱弱，如同在黑暗中盲人摸象。

洛珞这边则是依赖【梅尔奇泽德克核心】这一超时代“协议级”天赋，在他提供的TIMECC“豪华硬件摇篮”里和精心设计的“感官”程序辅助下，它展现出了那个时代主流AI所完全缺失的关键能力雏形：

自然语言理解与对话的基础门径。

利用混沌海量数据进行学习的适应性。

微弱的自我感知和寻求优化的原始冲动。

在特定受限条件下，初步的分析、决策与主动辅助的可能。

其核心协议的“高级”确保了学习的方向性和潜在的效率，这是划时代的本质差异。

只是，这种远超时代的设计实在有点夸张，即便是洛珞也不能在毫无准备的情况下突然把它拿出来，这毕竟不是一道数学题，即便再难他非说自己灵机一动解开了，旁人也拿他没办法。

这种级别的AI总要有一个发展过程的吧，所以这几个月就是洛珞给自己……给小梅找的理由了。

虽然短短几个月，从一块平地上盖起了庞大的时光智能计算中心，从人工智能的空白上凭空设计出了一个“小梅”出来依旧有些快。

但想到自己之前已经做了那么多事……现在多这一件他们应该也能接受的吧。

洛珞如此的想着，便打算把一些能说的给张云超讲讲，毕竟小梅也不可能一直藏着掖着，终究还是要面向所有人甚至直接开始商用的。

在实践中再发现问题修改问题才是效率最高的，现在单凭他们自己人的研发终究是闭门造车。

只是，他还是有些低估了当前小梅的智能化对于这个时代来说有多么的超前。

张云超的目光锐利而期待，身体微微前倾——方才那句关于人工智能进展的问题悬在半空，像一颗投入湖面的石子，涟漪扩散开来，引出洛珞沉稳的回应。

“洛总，时间紧迫，外面盘古堆引发的能源革命正热，各方都在盯着，你说北仑-7地块有了动静——是核心突破了吗？”

“是的。”

洛珞放下茶杯，十分确定的回答道：

“人工智能项目确有重大进展，远不止报告中的蛛丝马迹。”

此话一出，张云超的呼吸微顿，眼底的希冀更甚。

洛珞微微颔首，手指在膝上轻点，思绪回到了宁波计算中心的隔离单元。

“今年初我们在那里载入了一个名为‘梅尔奇泽德克’的核心协议，你大概听说过，它原是《战斗天使》电影里的虚拟概念，但现实版的潜力，比你想象的更真实、也更初级，我叫它小梅。”

他顿了顿，确保张云超理解这比喻的现实依据：

“简单说，小梅是从核心算法框架起步的通用人工智能原型，基于海量数据迭代的机器学习模型——就像现实中AlphaGo从棋盘到更多领域的演进，它通过深度神经网络训练，一步步学会理解和响应指令。”

张云超追问：

“它现在到什么程度了？你已经在使用了？”

他记得王稽报告中的异常能耗：北仑-7核心机房消耗远超设计峰值，每日用电堪比小型工厂，这是数据训练的直接证据。

因此他有这个疑问也就不奇怪了。

“算是吧，只不过是在测试阶段。”

洛珞露出一个微不可察的笑意，产品使用前进行内部测试是个再正常不过的事了，只不过没人知道他这个测试和正常的测试是天差地别，测试阶段每过一天小梅都会有肉眼可见的进步。。

“而且不只是我，时光内部已在小范围试用了，几个月前，我们开发了一个名为‘织网者’的数据采集网关，让小梅接入时光系平台的数据流——比如贴吧、云音乐、博客和微博的公开内容，进行预训练，先给干净数据，再逐步引入复杂场景。”

他担心张云超不清楚这一流程，于是补充道：

“这类似监督学习和无监督学习的结合，起初它连基础命令都解析出错，但现在，通过Transformer架构优化和强化学习回馈，它处理语义的准确率已提高到85%以上。”

“举个例子：在《战斗天使》剧组里，小梅分析替身演员的动作序列，给出优化建议，帮助完成了一组高难度镜头，而这只是内部测试的一部分——用在生产调度、影像分析等简单任务上。”

下面的人，比如王稷和张组长，只当它是个高效算法模块，没人知道小梅的本质是个潜力无限的幼体。

他还藏着小梅的核心秘密：它源于梅尔奇泽德克协议，计算路径经过特殊优化，效能增幅高达215%，远超当前任何开源模型。

办公室里轻柔的灯光下，茶气氤氲，却驱不散张云超脸上的震惊。

“……你是说，那个‘小梅’，已经在你们内部小范围使用了？”

张云超的声音有些低沉，带着一丝难以置信的沙哑：

“测试？具体怎么用的？效果如何？”

洛珞放下茶杯，点了点头。

他没有回避这位科工委重要人物的目光，坦诚地说：

“是的，在北仑成功载入核心后，小梅就一直在进行适应性训练和测试，主要通过一个叫‘织网者’的安全中间件，接入我们部分平台的非机密数据流进行预训练和交互测试。”

“结果呢？”

张云超身体前倾：

“你说的那个……处理语义准确率85%以上？甚至，能在拍电影时提建议？”

他实在很难将科幻电影里神乎其神的人工智能助手，与此刻现实中洛珞口中描述的东西完全对应起来。

洛珞微微一笑，拿起随身携带的一部连接着数据线的工程样机——外观和当时的旗舰智能机相近，但屏幕更大，边框更厚，显示着简洁的命令行终端界面。

他的手机当然可以直接展示，但他的手机可是完全体的小梅，他可担心目前已经很智能，但又不能完全理解人类一些情感表达的小梅，会自作主张说出什么不合时宜的话来，暴露出什么秘密就不好了。

而他手里拿的这个，才是真正的测试版，基于小梅的本体开发出来的“小梅二代”，时光的其他测试人员用的正是这一款。

这个智能程序虽然终端是链接在小梅的本体上，但相比于后者，它的限制不是一般的多，甚至还不如十几年后的Deepseek，不过这也足够让那些参与研发测试的工程师们惊讶不已了。

“张书记想让她展示点什么？”

洛珞直接问道。

张云超的惊讶瞬间被强烈的好奇心取代。

“太好了！让她……怎么称呼？‘小梅’？让她随便展示点让我开开眼界的！”

他的语气带着一丝科学工作者面对未知的兴奋和领导期待革命性技术的迫切。

“谷歌的沃森能赢问答比赛，IBM的深蓝能下国际象棋，但那都局限于预设好的‘笼子’里，小梅尝试理解的是没有边界的世界，以及模糊的语言本身。”

洛珞熟练地按下样机侧面一个不起眼的物理启动键，低沉的嗡鸣声短暂响起后又归于沉寂。

屏幕上蓝光一闪，输入框里流畅地打出了命令文字，同时，一个清晰但略显机械、缺乏抑扬顿挫的女声合成音通过扬声器传了出来：

“指令确认，语音输入通道已开启，请指示。”

张云超瞳孔微微放大，这反应速度已是极快，尤其是语音指令被完整识别并转化为行动，远强于当时市面上噱头大于实用的语音助手。

“小梅。”

洛珞的声音清晰沉稳。

“我在”

略微带点电子质感的合成女声从样机内置的小喇叭传出，响应间隔约半秒。

“预测《战斗天使》上映档期可行性。”

洛珞如此没头没尾的问了一句，这一幕让张云超微微挑眉，他这段时间专门了解一些这方面的相关知识，否则也不可能毫无准备的就想让洛珞从头给他讲解一遍，那对这位总设计师也太不尊重了。

因此他其实很清楚人工智能的许多难点，最大的问题就是对指令的判断。

一般情况下都需要十分清晰周全的指令，才能让人工智能更加容易识别出来，他以为正常的问法会是：

根据时光科技计算中心和拾光映画特效部门目前的算力资源池、分布式渲染节点数量，以及《战斗天使》已完成的镜头复杂度和剩余工作量的估算模型，分析电影完整后期制作周期，综合考虑卡梅隆导演团队的协作效率因子……

然后再去预测上映档期可行性，这样会精准的多。

像洛珞这样像是随口一问的话，感觉人工智能甚至未必能识别出来他到底想问什么，然而让他震惊的事很快发生了。

这一次，蓝色指示灯明显闪烁了更长时间，接近6秒。

“分析完成。”

小梅的声音恢复平稳：

“依据当前时光科技可调度峰值算力、过往同类型科幻片的制作时间，特效关键序列平均渲染时间样本及模型预留缓冲：完整后期制作流程最低需求为 6个半月。”

“优化路径：如增加渲染节点池同步扩容至150%吞吐量，并启用北仑与拾光资源协同优化算法策略，预计可缩短至4个月。”

……

“此状态下综合风险评估系数低于阈值，建议档期：2012年6月下旬全球暑期档窗口，市场容量及竞争态势匹配度较高。”

小梅不仅精准的识别了洛珞的问题，甚至还大量的检索了相应的资料，而且完全不需要洛珞指示，居然还考虑了市场情况，这完全出乎了张云超对人工智能的理解。

“我……去，这也太智能了吧。”

张云超艰难的把快到嘴边的字咽了回去，但依旧难掩心中的震惊。

如果他没记错的话，满打满算洛珞和时光科技搞人工智能项目也就不到一年吧，其中甚至有半年的时间洛珞还是在剧组拍戏度过的。

作为科工委的一把手，他对国际上几家涉及到人工智能的企业了解的比任何人都多，因此才更加的难以理解。

谁能给他解释一下，这个小梅是怎么发展的这么智能的，相比于其他研发中的“真·人工智障”，它会不会有点太夸张了啊。