大家配合也算是轻车熟路了。而且这次课题已经进入了优化期，更容易理解。
简单来说就是刘浩他们选择了使用聚N-异丙基丙烯酰胺作为温度响应聚合物，修饰聚乙二醇实现温度敏感性。
然后再用含有Diels-Alder反应的分子单体，形成动态共价键单体，来实现记忆功能。
合成方法就是用响应单体跟交联剂混合，通过自由基聚合形成凝胶。
在溶液中进行交联反应，形成均匀的凝胶网络。最后通过通过氢键、π-π堆积实现凝胶的网络结构。
目前实验室最好的情况是实现了70%以上断裂强度回复，自修复效率也达到了75以上。
但甲方要求最少要实现 90%以上的断裂强度恢复，自修复效率达到 95%以上的参数要求才够。
因为据说麻省理工那边通过引入双网络动态键实现了95%以上的自修复效率，同时材料的断裂强度恢复达到了92%。
加州大学洛杉矶分校也利用热响应聚合物实现了断裂强度恢复超过90%的材料。
现在的问题是那些解决方案普适性较低，而且成本较高，尤其是动态化学键设计成本太高，不适合大规模工业化。
所以刘浩的导师才能接到这个单子。就是想做出一些突破。尤其是航空航天器领域，对这种材料有较高需求。
用于外涂层，能够感知并修复微裂纹，自修复性可以延长材料在太空恶劣环境中的使用寿命。
同时温度响应性，还能保护设备在极端温度条件下工作。
另外就是制造储能电池电极材料，不但能根据充放电过程中产生的温度变化进行结构调整或修复，还能延长电池寿命，防止热失控引发的安全事故。
当然这种智能材料其他方面还有非常多的应用，不过根据张师兄的按时，如果他们真能做出来，甲方那边最先肯定主要还是设计专供这两个方向的产品。
而且现在国内很多研究所都在做这方面的突破，只不过他们这个课题组跟怀柔所目前来说在国内还是走在前面的。
当然也有不同，比如这次课题比较大，其实课题远不止今天这些人，还有其他两个实验室也在做一些配套工作。
不过乔喻也还是跟那天一样，在实验室了解完具体的实验室方法之后，又在办公室里看了下文献跟实验室数据之后，发现这次问题的确还挺棘手的。
主要是整个实验室环境就是一个动态反应网络，而且参数维度的确太多了。
时间、溶液浓度、分子作用力……太多可以左右结果的情况了。
最让人纠结的是，他们收集到的数据也很庞杂。虽然已经有较为成熟的方案，但只要稍微改动一点，就可能参数大不一样，或者自修复后的材料性能上劣化严重，等等问题……
看着那些乱七八糟的实验室数据，乔喻只觉得叹为观止，也明白到目前新材料开发就是一场大型试错试验的意思。
就是大概我知道需要个什么东西，怎么搞出来也有个方向，但很多细节就只能不停的试错，比如融合剂的浓度，凝胶交联反应时间，调控单体跟交联剂的比例……
等等，需要通过对每个步骤不停的试错，直到得到一个相对满意的结果。
当然这种方法没什么好诟病的。毕竟大家都是这么干的。
但如果每次实验结果都是线性的还好说，只要能慢慢接近理想成果，大家就能看得到希望，干活也满满都是动力。
可问题是从每次试验结果来看，是非线性的。简单来说有时候结果看上去挺好的，然后在此基础上进行微调，结果又变差了。
再微调，更差了。直到偶尔又从实验室样品中出现了一个较好的结果……
看完实验室记录，乔喻大概明白了为什么陆教授会说让他们再多做些试验再说。这个规律太难捉摸了。
拿这些结果做模型跑仿真，就是把超算累死，估么着也没太大作用。
毕竟超算仿真首先要收集足够多的数据，这样才可能在不需要实际进行实验的情况下，获取一些可靠程度较高的可能性。
如果没有足够的数据支撑，就无法有效的控制各种参数，这种情况下让超算瞎跑，纯粹就是浪费算力。
阅读完实验室记录跟一些文献之后，乔喻扭头看了眼一直陪在他旁边，还用一脸期待看着他的刘师兄。
很认真的问道：“刘师兄啊，我不是质疑你们的专业啊，就是想问问，如果你们在实验室里误打误撞出了一个好结果，然后实验室记录正好出了纰漏，你们会疯掉不？”
刘浩愣了愣，然后脸上露出复杂的表情，随后指了指旁边的窗户，斩钉截铁的说道：“疯掉？我跟你讲，这种情况下谁的工作出了纰漏，我就立刻把谁直接从那个窗口扔下去！”