第397章 化繁为简，尽在掌控
掌声如潮水般起伏，持续了近一分钟才渐渐平息，但会场内的震撼依旧弥漫在空气中。
台下人交头接耳，讨论声根本停不下来，每个脸上几乎都写满了难以置信。
前排嘉宾席中，一名戴着眼镜神色凝重的外国人举起了手。
他是OpenAI的代表之一，核心工程师安德鲁·威尔逊。
江倾目光敏锐地捕捉到了这个动作，他微微一笑，抬手示意工作人员递上话筒。
许多人注意到这一幕，连忙降低声量聚焦过来。
安德鲁接过话筒站起身，脸上表情极其丰富，混合着震惊、困惑与钦佩。
作为团队中唯一一个会中文的成员，他用带着口音但还算流利的中文开口，声音通过音响传遍会场。
“江博士，首先，请允许我代表我个人以及我的同事们，对您刚才的演示表达最诚挚的惊叹。刚刚的一切……太不可思议了！”
他略微停顿了下，似乎在组织语言，寻找合适的词汇。
“坦白说，以我对当前AI技术发展的理解，您刚刚通过万象所展示的能力，至少在普遍认知层面，领先了这个世界三年，甚至更多。”
会场鸦雀无声，所有人都屏息听着这位来自竞争对手阵营顶尖工程师的评价。
安德鲁的直言不讳，反而更增添了话语的分量。
“我们无比好奇，您和您的团队究竟是如何实现这一突破的？这背后是怎样的技术路径？如果方便的话，能否请您分享一二？这或许能为我们所有人指明一个新的方向。”
语气是纯粹的技术好奇。
这个问题问出了在场所有技术人员、专家学者，乃至那些商业巨头的心声。
全场的目光再次聚焦于江倾，期待着他的回答。
直播弹幕也疯狂刷过“同问！”、“求分享！”、“技术迷狂喜！”等字样。
江倾脸上没有丝毫意外的表情，早就料到会有此一问。
他笑了笑，对着安德鲁的方向做了一个“请坐”的手势，语气随意得像是在讨论今天的天气。
“安德鲁先生，谢谢你的认可。也谢谢你的提问。”
他踱步到舞台边缘，离台下更近了一些。
“这没什么不能分享的。技术的发展进步，本就源于思想的碰撞与共享。”
这话一出，台下所有懂行的人瞬间打起了十二分精神。
前排的大佬们不自觉地调整了坐姿，姚启智院士掏出了老花镜戴上，深度学习三巨头之一的Yann LeCun甚至从口袋里拿出了一个小本子和笔。
那些原本因为听不懂技术细节而有些走神的观众，也被这突然严肃起来的氛围所感染，重新集中了注意力。
周野见状也跟着挺直腰杆，虽然她听到那些术语就像听天书，但她看得懂前排那些平时只能在新闻里看到的大人物们此刻专注甚至可以说是渴求的表情。
她心里直犯嘀咕。
“虽然听不懂，但感觉好厉害的样子……”
嘴角却忍不住骄傲地翘起来，与有荣焉地看着台上那个高大的身影。
陈嘟灵清冷的眼眸中闪过一丝复杂。
台上的江倾，自信、从容，掌控着全球顶尖科技领域的对话节奏，耀眼的简直不像话，让人忍不住将目光黏在他身上。
她轻轻吸了口气，将那份微妙的怅然压了下去，专注于眼前。
他正在做的，是一件足以改变世界的事情。
她为他感到骄傲，即使这份骄傲里掺杂着别的情绪。
张静仪睁大了眼睛，一眨不眨地盯着江倾。
她听不懂那些技术名词，但她能感受到江倾话语里的创造性，这让她想起了李峋那种不顾一切的劲儿，但江倾显然更加成熟强大。
田熹薇在座位上小幅度的晃了晃身体，小声咕哝。
“楞个帅，把人心肝肝都偷走喽~”
大眼睛里却满是星星，嘴角根本抑制不住。
孟子艺碰了碰周野的胳膊，压低声音。
“虽然听不懂，但感觉好牛啊！”
她脸上写着与周野同款的骄傲，但眼底深处掠过一丝心虚，不等周野看过来，赶紧把目光重新投向舞台。
王憷然双手紧紧交握放在膝上，内心澎湃如海啸，脸上却努力维持着得体的微笑。
她的目光近乎贪婪地追随着江倾的一举一动，强烈的崇拜感让她几乎战栗。
李一彤弯着月牙眼，看着台上游刃有余侃侃而谈的江倾，嘴角止不住的向上翘。
她姿态放松地靠着椅背，琢磨着今天这身衣服一定要让他留下来做个纪念，下次……
想到某些不可描述的画面，她有些心虚的左右看看，不自觉地的摩挲了下膝盖，姿势别扭。
弟弟这该死的魅力啊！
刘皓存悄悄调整了一下坐姿，让自己在人群中显得更加优美一些。
毕竟在直播，万一让人拍到了呢。
赵妗麦乖巧地坐的笔直，小手放在膝盖上，像认真听课的小学生。
她努力想理解江倾的话，但很快就放弃了。
太难了，完全听不懂……
章若南笑容灿烂，要不是场合不对，她已经忍不住拿出手机来拍照了。
热芭裹在厚厚的伪装下，眼神却亮得惊人，只觉得台上的男人帅的无以复加！
至于景恬，她想去下洗手间……
台上，江倾已经开始了他的分享，语气随意的像在唠家常。
“大家可能都知道，训练一个大模型，就像教一个特别聪明但有点轴的学生。”
他打了个生动的比方，引来台下一阵会意的轻笑。
“按照传统的方法，可能恨不得把解题的每一步思路都掰开揉碎喂给它，告诉它这一步该这样，下一步该那样。”
江倾模仿着严师的样子，逗得大家又笑了起来。
“但我们无问的团队觉得，有时候管的太细，反而会扼杀创造力。所以呢……”
他话锋一转，眼神变得锐利。
“我们换了个思路。我们用了一种叫做GRPO，嗯，大家可以理解为小组相对策略优化的方法。”
江倾故意放慢了语速，确保即使是非专业人士也能跟上他的思路。
“简单说，我们不太关心它中间是怎么想的，是用了九九乘法表还是列了一堆方程式，我们只在乎最后答案对不对。答案对了，就给糖吃，答案错了，就没糖。”
他摊摊手，语气诙谐。
“就这么简单粗暴。”
台下许多技术专家露出了深思的表情。
这种只以最终结果为导向的强化学习方式，听起来简单，但实际操作起来难度极高，需要对奖励信号的设计与优化有极其深刻的理解。
“我们发现，当你只告诉它目标，而不限制路径时，这个学生为了吃到糖，反而会自己琢磨出各种各样，有时甚至我们都没想到的奇妙解题思路。”
江倾笑着指了指自己的脑袋。
“它自我演化出了更高级的推理能力。这叫……嗯，不管黑猫白猫，抓到老鼠就是好猫。”
一句接地气的俗语，引得全场爆发出大笑声。
无论是听懂的技术宅，还是没完全听懂的普通观众，都被这个巧妙的比喻逗乐，同时也理解了核心思想。
姚启智院士边笑边对旁边的黄铁軍低声感叹。
“化繁为简，大道至简啊！这个思路，妙！”
“没错，这个思路太惊艳了！”
黄铁軍满脸赞同，说话时眼睛也未曾从台上移开过，令姚启智不禁摇头失笑。
江倾等笑声稍歇，继续分享。
“当然，光有思路还不够，还得有个好身板。我们给万象设计了一个新的大脑结构，名为MLA，即多维层级注意力机制。”
他点了点自己的太阳穴。
“这个新结构，效率更高，相当于用更小的脑容量，即参数，干更多的活儿，表现还更好。我们并没有一味地去堆砌参数，追求那个吓人的数字。”
李彦弘闻言，身体微微前倾，眼神认真。
参数规模一直是衡量大模型能力的关键指标之一，无问科技另辟蹊径，在算法与架构优化上取得突破，这意味着更低的训练推理成本，以及更广阔的应用前景。
他低声对身边的马化藤惊叹。
“如果这是真的，商业化的潜力太大了！”
马化藤面色凝重地点点头，手指无意识地在扶手上敲击，快速计算着这其中的影响。
“还有数据。”
江倾的分享并没有停下。
“大家都知道，训练AI需要海量的数据，但不是所有数据都是优质营养。我们的方法呢，更像是炼数据而不是堆数据。”
他做了一个提炼的动作。
“我们有一套技术，能自动从数据的海洋里，把那些最有价值、最精华的片段像淘金一样筛出来，专门喂给模型。这样训练效率自然就大大提升了。”
张一铭听到这里，忍不住深吸了一口气。
数据清洗与标注一直是AI训练中耗时耗力最大的环节之一，无问科技的方法如果真能高效自动化这个过程，价值不可估量。
“最后是工程实现。”
江倾的语气里透着自豪。
“我们的团队搞了个超级工厂流水线，用了诸如3D并行、INT4量化这些技术……”
他看到台下有不少人露出迷茫的表情，立刻笑着摆手。
“好吧，说人话就是，我们想办法让成千上万的显卡更高效地协同工作，减少浪费，让计算速度更快，同时还能省电省成本。这样最终出来的产品，大家用起来才会觉得又快又便宜嘛。”
他用最朴素的语言解释了极其复杂的工程优化，让非专业观众也能理解其带来的好处。
更低的延迟，更低的成本。
台下，来自全球顶尖科技公司与研究机构的工程师、专家学者，已经听得如痴如醉，不时发出低声的惊叹。
“只以最终答案正确性作为奖励……这太大胆了！”
“MLA架构？从来没听过，看来是他们自研的！”
“数据蒸馏……自动识别高价值数据……这思路太清晰了！”
“3D并行和INT4结合还能保持这种精度？他们的工程优化能力太恐怖了！”
“不可思议……这简直是系统性的全面创新！”
Yann LeCun飞快地在本子上记录着，眉头紧锁，时而恍然大悟，时而又陷入新的困惑。
Yoshua Bengio则和旁边的同伴低声交换着意见，两人脸上都是如同发现了新大陆一般的表情。
姚启智院士更是红光满面，连连对身旁的人赞叹。
“后生可畏！后生可畏啊！这是我们在AI领域的巨大突破！”
周野看着台下那些平时严肃古板的专家们此刻像看到新奇玩具的孩子一样激动，虽然她还是不太明白江倾具体说了什么，但一种“我男人搞出了超级厉害的东西”的自豪感几乎要溢出来。
她忍不住拿出手机，偷偷拍了一张台下专家们认真听讲的照片，又飞快地拍了一张江倾在台上侃侃而谈的侧影，心里甜滋滋的，感觉整个人像是要飘起来了似的。
陈嘟灵望着台上那个妙语连珠，将复杂技术讲得通俗易懂又引人入胜的男人，眼神柔软。
他永远都是这么光彩夺目，可是……
她轻轻叹了口气，神色失落。
张静仪只觉得浑身充满了力量，好像江倾的成功也有她的一份似的。
那双被网友称为“很会爱人的眼睛”亮亮的，里面满是倾慕。
田熹薇激动地掐着自己的大腿，努力控制着音量。
“我们江博士厉害惨了噻！都给我跪到起……哈巴儿……”
小嘴里嘟嘟囔囔个不停。
孟子艺一边跟着鼓掌，一边偷偷瞄了眼周野，见她满脸骄傲，虽然也开心，但下一刻心里那点愧疚感又冒了出来，赶紧甩甩头，继续专注看台上。
王憷然几乎要用尽全身力气才能克制住自己不起身欢呼。
她看着江倾，眼神狂热得像是在仰望神明。
李一彤突然恶趣味地想到，等下发布会结束后要不要去逗逗他，看他还能不能保持这份从容？
江倾的分享深入浅出，幽默风趣的比喻，坦诚开放的态度，赢得了全场的好感。
当他的话语最终落下时，会场内出现了短暂的寂静，所有人还在消化他带来的信息风暴。
紧接着，掌声再次雷动，这一次，比之前任何一次都要热烈、持久，充满了敬意！
姚启智院士第一个站起身鼓掌，紧接着，黄铁軍、周志桦等国内学术泰斗也纷纷起立。
然后是Yann LeCun、Yoshua Bengio等国外代表，向台上的年轻人致以学术界的最高敬意。
这时，OpenAI的安德鲁也从震惊中回过神来。
他脸上写满了复杂的情绪，有震撼，有佩服，也有一丝不甘。
他再次举起手，在得到江倾示意后，接过工作人员递过来的话筒，声音因为激动而有些微微发颤。
“江博士，您的分享令人……叹为观止。请原谅我的冒昧，但我还有一个问题，这可能涉及商业机密，如果您觉得不便，完全可以不回答。”
他深吸一口气，问出了所有在场许多商业巨头最关心的问题之一。
“我们……我们想知道，训练出万象这样的模型，无问科技究竟投入了多少计算成本？或者说，它的训练成本大致在什么量级？”
说完，他放下话筒，满脸期待的盯着江倾。
所有人都屏住了呼吸，看向江倾。
一众大佬眼神灼灼，国内外专家们纷纷竖起了耳朵，连周野等人都感受到这个问题似乎非同小可，紧张地望着台上。
然而，面对这个问题，江倾脸上并没有露出任何为难的神色。
相反，他嘴角微扬，露出了一个意味深长的笑容。
他目光扫过全场，将所有人的紧张、好奇、期待尽收眼底。
这个笑容，让在场许多人心头都是猛地一跳！
李彦弘皱起眉头。
马化藤推了推眼镜。
张一铭身体不断前倾，紧盯着台上的江倾。
姚启智露出好奇的表情，握紧了手里的笔。
国外的几位顶尖大牛也意识到不对劲。
周野侧身凑近孟子艺耳畔，声音小小的。
“他这么笑……我怎么感觉有点不对劲呢？”
“对，感觉……他是在等着有人问这个？”
孟子艺对台上那个狗男人可太了解了，他绝对是故意的！
上次他使坏就是这种笑！
那回她可惨可惨了！
安德鲁心里咯噔一下，忽然有一种极其不妙的预感。
现场的声音逐渐减弱，无数道目光聚焦在江倾身上，等待着他的答案。
如此强大的万象，它的成本究竟几何？
弹幕都跟着肉眼可见地慢下来，期待着江倾的回答。
万众期待中，江倾缓缓抬起手……