第183章 国产激光雷达的瓶颈
其实今天刚一落地，许易就陪同他视察了星辰S7的实车和生产线。
后续又聊了一些对自动驾驶层面的看法，以及下一代新车落地的信息。
所以许易画的“饼”，令吴新宙很心动！
星辰下一款车若是能打通三十万以上的价位，哪怕达到年销八万台。
必将成为华夏这边验证高端智驾的标杆。
“欢迎加入星辰科技，这个决定不会令你后悔！”
许易当即露出更灿烂的笑容。
双方站起来正式握了握手。
按照原定计划，算是把自动驾驶部门副总裁这个团队负责人的位置给确认下来。
星辰汽车的最后一块短板得到了补足。
“智驾方案上我们的打算选择英伟达Drive PX 2平台作为主力，而这下代车的目标，是跑通高速全路段的领航功能，实现高速公路场景的智驾自由。”
刚坐下来，许易就迫不及待的说道。
现在的智驾行业，放眼全世界可选的方案也就那么几家。
除了以色咧的“Mobileye方案”，就剩英伟达方案与德州仪器可选。
德州仪器的TDA2x芯片，算力才3tops，仅能支持L2的基础功能。
按照行业标准，1tops代表每秒可完成1万亿次运算。
看起来好像很多？
实际上要实现真正的智驾功能，芯片算力绝对是核心因素之一，后期可都是1000tops的往上砸。
当然。
目前的行业水平。
能有个几十TOPS算力都很顶尖了！
“许总，没想到你的想法和我刚好吻合，Mobileye的配套虽好，但综合而言，英伟达Drive PX 2的上限更高，更适合咱们自己做算法。”
吴新宙眼前一亮。
当下的行业环境，Mobileye这家公司算得上L2级龙头。
虽然英伟达这边芯片算力是EyeQ4的3倍，可却无法提供配套的感知算法深度协同。
“诶——我只是不想和以色咧公司做生意。”
许易摆摆手。
Mobileye这家公司，只能说懂的都懂。
别看现在是L2级智驾供应商的顶流，后面拉得有多快是有历史见证的。
这种以色咧供应商，用钱砸都不行，还得求着人家释放软硬件，无论是对采购方和研发工程师来说，都是一种折磨，后期但凡是接触过Mobileye这家公司的，都学会了绕着走。
特斯拉第一代hw1.0智驾采用了Mobileye，去年hw2.0直接就改成老黄的芯片了。
不过国内的企业，为了追求快速入门和将方案落地的。
像一代蔚来以及一代小鹏，选择的就是EyeQ4 +采埃孚 S-Cam 4.0。
偏偏Mobileye有黑盒限制，不可能做到底层接口完全开放。
也就导致接下来的两三年时间，从先天上就和特斯拉没得打。
星辰这边采用英伟达平台，起码也是和特斯拉硬件站在了同一起跑线上。
……
有了吴新宙加入。
星辰自家的“自动驾驶车”，也可以正式进入起航阶段了。
第二天。
许易则趁着对方还没回国，拉着吴新宙去视察激光雷达供应商。
目前智驾的硬件层面，除了芯片和摄像头毫米波雷达等，要跑通前期的无人车多模态算法数据，激光雷达是一个必不可少的硬件配置。
无人车和自动驾驶的概念和技术验证早在04年的时候，就已经在国外兴起了。
就譬如当时火爆一时的“DARPA挑战赛”。
在国内油车还造不利索的时候，国外已经开始了挑战无人车在沙漠中行驶142英里。
由于技术瓶颈，最终只有1辆车完成11英里。
不过到了第二年。
来自斯坦福大学的团队，以6小时54分夺冠，首次证明激光雷达能有效感知地形。
之后激光雷达这条路线就一发不可收拾。
几乎所有无人车和挑战赛，都成了必备硬件。
毕竟摄像头的3d感应能力实在太弱，毫米波雷达的分辨率又低。
只有激光雷达的点云数据，才能精确感知障碍物的“位置、距离、形状”。
国内几家有能力制造激光雷达的创业公司，大都是在13-14年创立。
但追赶的效率却是不慢。
就譬如这次的他们目标——禾赛科技。
今年刚推出了新款40线激光雷达，这距离国外龙头的64线激光雷达已经很接近了。
当然，形态上仍然是机械式雷达，成本也达到惊人的10万元一颗价格，这已经足够买台车了，也只有用于训练算法的无人驾驶车才用得起，普通消费者压根不会买单。
不过这比进口三倍的价格，已经好上太多。
禾赛科技的总部位于魔都。
一行人乘坐高铁抵达，然后见到了禾赛科技的高层团队。
“许总，你好…”
禾赛科技CEO李一帆，以及其他两名创始人都是85后，比许易见到过的大多供应链高层都要年轻。
当然。
这也是一家纯粹以研发和技术驱动的公司，三名创始人都是运动控制、及传感器领域的天才。
有“新客户”到来，李一帆和整个公司团队自然欢迎。
但明显也有新的焦虑。
果然。
许易的下一句话，就正中这焦虑的核心点。
“李总，来之前也沟通过了，我们星辰汽车打算订购一批‘Pandar40’，用于首批无人车训练多模态算法使用，价格不是问题，希望贵方能支持。”
Pandar40也就是禾赛最新公布的40线机械激光雷达，论售价足足比国外要低三分之二。
自然就成了星辰采购的第一选择。
李一帆沉吟：“不知道星辰这边准备要多少颗？”
许易：“至少200颗吧，首批无人测试车，我们的需求量很大。”
语气干脆利落。
在来的路上，他和吴新宙合计过了。
要大范围和在不同城市路段采集数据和“弯道超车”，几台甚至十几台车，显然是不够用的。
起码也要有个七八十台车，或者一百台车。
再考虑到机械式激光雷达的损耗，以及单台车搭载两个激光雷达采集数据的场景，起码也要150台-200台才能支撑起这个测试。
这话一出。
李一帆以及其他两名创始人当即苦笑起来。
“许总，你们星辰目前的需求，恐怕我们很难满足。
Pandar40虽然量产了，但全年的产量也才不到四百颗，现在我们的订单已经预定出一大部分了，恐怕最多今年只能挤出几十台的份额，实在是产能有限，我们也想尽量多供。”
李一帆话语很委婉，显然不想得罪星辰汽车这个未来可能的“大客户”。
……