第241章 视若珍宝
林浩这几天已经彻底摆烂了，在宿舍睡了一天一夜，直到肚子饿得受不了了才点了个外卖，狂炫了一碗最爱吃的干锅排骨后，他又躺回床上。
不过这次已经躺了一天一夜的他没有睡着，翻来覆去好一阵后，他翻身坐起，来到电脑前，打开已经很长时间没有打开的英雄联盟图标。
然而，点击进去就是漫长的更新进度条，巨大的安装包在学校网速的衬托下就像一座大山。
“吔屎啦你！”
咒骂一句，林浩直接结束更新，打开手机。
提米。
标志的语音声响起，林浩很快沉浸在了美妙的游戏世界中，彻底忘却了所有烦恼，他才发现，读博这几年他到底错过了多少精彩。
三天时间一瞬即逝，
在寝室打了三天游戏的林浩被一通电话惊醒，
“你这几天做什么去了？”
“赶紧来实验室一趟，数学院那边准备派一个顶尖大神过来协助我们建模，你负责对接一下。”
导师周振的声音从话筒中传来。
“数学大神？”
原本已经准备摆烂的林浩忽然又觉得能抢救一下，但他还是很怀疑，他自己本身就是数学和化学双学位，他可以骄傲的说，在学化学的里面，他的数学算是一流水准，在学数学的里面，他的化学是一流水准。
他们现在面临的问题极其复杂，涉及多个交叉学科，他并不觉得单纯的数学高手能够解决这个问题。
不过如果有他协助，或许真的有一丝希望。
“数学院这次派来的是陈辉教授，你赶紧来实验室。”周振说完就挂断了电话，一副忙碌的模样。
“什么，陈神？”
林浩一个激灵，翻身从床上坐起，也顾不得管自己那四个孤军作战的队友，退出游戏，收好手机，赶紧去阳台洗漱一番，穿上鞋子向实验室狂奔过去。
当林浩来到实验室时，实验室里一个人都没有。
“？”
林浩四处打量一番，不知道是什么情况，猜测应该是自己来得太早，想了想便回到自己的位置，寻思先整理些资料，等到陈神来了能尽可能让自己显得专业点。
“咦？”
才刚在自己位置上坐下，他忽然看到自己桌上多出来的一叠草稿纸。
他可以肯定，几天前他离开实验室时，自己桌上是没有这堆东西的，上面的笔迹也不是他的。
很快，他脸上露出冷笑，折叠草稿纸上的式子竟然是在构建多尺度湍流模型，正是他之前在进行的工作。
也不知道是哪位师弟师妹放在自己桌上的，这是准备教自己建模？
林浩笑着摇头，他可是拥有数学学位的人，连他都搞不定的模型，师弟师妹们能行？
“荒谬！抑制因子趋近零，等于说小颗粒根本不聚并。”
看着草稿纸上的式子，林浩看得直摇头。
忽然，林浩瞳孔骤缩，突然想起了什么，连忙打开前几天的电镜扫描图，查看轴承钢中AlO的分布，只见数百个20-50nm的纳米夹杂物如星尘弥散，传统模型预测的团簇结构完全不存在。
他颤抖着将抑制因子植入代码，将第一页草稿纸上的内容转换成代码，屏幕上的模拟分布与电镜图重合度达98.3%。
胃部突然痉挛，林浩捂住嘴快步冲进洗手间。
哇！
林浩将昨天晚上吃的汉堡王全都吐了出来，巨大的情绪波动，加上这几天昏天暗地的报复性熬夜，让他身体发出了剧烈的告警。
他意识到自己五年博士生涯建立在错误前提上，所有实验设计都默认Saffman-Turner核有效。
扶着水池看向镜中憔悴的脸，林浩脸上浮现出一缕笑容，然后快速绽放，逐渐变成了放肆的大笑。
哈哈哈哈……
卫生间中充满了林浩的大笑声。
他悟了。
湍流不是连续介质，它是分数阶的混沌系统！
周振走进实验室，耳边被林浩的大笑声环绕。
他皱起眉头，心情有些沉重，这些天他给这孩子的压力的确太大了，他在犹豫，要不要给这孩子放个假，跟宝钢的合作项目交给其他学生去做。
“老师，您来了？！”
林浩脸色苍白，但神色振奋，脸上仿佛散发着光芒。
“小林，你要是觉得累了，要不先休息几天？”
“这个课题想要出成绩的确是太难了，这是老师的问题。”
周振轻叹，他是很看好林浩的，所以才会给他这么艰巨的任务，但现在看来，正是他的看好，害了这个孩子。
“你先休息几天，这个项目让你师妹接手，下周你来找我，我另外给你个课题，还有大半年时间，来得及！”
周振保证到，“你肯定能毕业的，不要太担心。”
“不，老师，我们快成功了！”
林浩快步走到自己的位置上，拿起那叠草稿纸，递给周振。
“你做到了？”
周振神色一震，他如获至宝的看向草稿纸，瞥见学生手中稿纸上的分形导数符号λ1.37时，声音戛然而止，“这是……湍流间歇性的豪斯多夫维数？”
他夺过稿纸冲向服务器，调出积累十年的连铸坯夹杂物数据库，当新模型输出首次与全厂域统计分布吻合时，他跌坐在控制台前，看着屏幕上KS检验p值=0.92这个数字。
最致命的颠覆来自链状TiN预测，传统模型显示7个粒子团聚，电镜观测为8个，而林浩这个模型输出8.17±0.33个。
他想起国际会议上岛国学者展示的链状夹杂物形成理论，被自己以“小概率事件”否定，此刻屏幕曲线如手术刀般剖开他的傲慢。
他继续研究草稿纸上的下一个式子。
“βnew=βSTexp(τη/τc)？”
“这个式子是怎么来的？”
周振看向自己的爱徒，他已经预感到了，他们师徒两人将在材料学界名声大振。
“老师，这个模型不是我弄出来的。”
林浩如实相告，打碎了老师的美梦，“不是你？”
“那是谁？”
“我也不知道。”
林浩也想知道这个问题，“我今天来的时候，桌上就多了这一叠草稿纸。”
“我知道了！”
“一定是陈辉！”
周振眼前一亮，王启明跟他说过，他带着陈辉来过实验室一趟，不过没有见到他们就先回去了。
“走，我们去一趟数学院。”
不管是不是陈辉，草稿纸上这堆式子他已经看不懂了，都需要去数学院帮忙找人解读一番，若是能找到折叠草稿纸的主人当然最好。
“周教授。”
然而，才刚到门口，就看到王启明气喘吁吁的跑过来，“抱歉，周教授，临时出了点事儿，陈教授今天可能来不了了。”
“他学生在校园里骑电瓶车，被校外车辆撞了，现在陈教授送他学生去医院了。”
王启明解释到。
“伤得严重吗？”
“倒不是很严重，只是些皮外伤。”
“我早就给学校提意见了，不要让校外车辆进校，他们开车野得很，我在江城市区里面开车都感到害怕，可惜学校不采纳，没想到竟然闹出了这样的事情来。”
周振轻哼一声，显然是积怨已深。
王启明摇头，“也不能这么说，开车野的终究只是那么些人，也不能一杆子打死一群人。”
“对了，王院长，这叠草稿纸是陈教授留给我们的吗？”
周振不想在这个话题多纠缠，赶紧将自己手上的草稿纸递过去。
“陈辉？”
王启明接过草稿纸，莫名其妙。
“那日你们不是来了实验室一趟，是不是陈教授见猎心喜，顺便解决了这个问题？”周振充满希冀的问道。
“应该不会吧。”
王启明回忆到，“当时我们就在实验室待了几分钟，来不及做这么多事情吧。”
草稿纸上的内容，王启明看得一知半解，他不懂化学，又搞了多年行政，数学知识也忘得差不多了，陈辉当时又只写了个简略过程，王启明就更看不懂了，但他还是能判断出折叠草稿纸的难度。
周振也摇头，应该不是陈教授了，不可能有人几分钟就解决了这个问题。
“能麻烦王院长给我们介绍一位擅长NS方程方向的教授，帮我们解读一下这堆草稿纸的内容？”
他只完成了这叠草稿纸一小部分内容的验证，但可窥一斑，折叠草稿纸的内容，说不定能彻底解决他们的问题，这对他们来说就是一笔巨大的宝藏！
“NS方程方向？”
王启明皱眉。
如果是燕北大学，这样的人肯定能找得到，比如如今在网络上大火的韦神就是研究这个方向的，可江城大学，好像还真的找不到。
NS方程本就冷门，江城大学数学院又只是中游水准，在脑海中过了一遍名单，他还真找不到几个擅长NS方程的教授。
陈辉当然算，但今天他肯定是没办法帮忙了。
“我想起来了，我们江城大学数学院还真有这么一个人！”
王启明眼前一亮，“你们跟我来。”
江城大学数学院，行政楼顶楼，一间普通规模的办公室中，一位白发苍苍的老者正埋头研读着最新一期的《数学年刊》，年过七十的吴文岳依旧坚持每天搞八个小时的学术研究。
咚咚咚！
房门被敲响，吴文岳抬头看向门口，数学院副院长王启明正站在门外。
这也是数学院一条不成文的规矩，只要房门是关着的，就可以打扰，但若是对方关上了门，你再去敲门，打断了对方灵感，即便对方不记仇，那也是很不礼貌的事情。
“进来吧。”
吴文岳对王启明点点头。
“吴老，我们有个关于NS方程方向的数学问题想向您请教。”
王启明开门见山的说道，周振更是识趣的上前将草稿纸递了过去，他以前也听说数学院有位返聘的老教授，虽然名声不显，但在NS方程方向有很深的造诣。
没办法，这个方向想要出成果太难了，但这并不代表这位老教授没有实力。
“哦？”
吴文岳用骨节分明的手指展开草稿纸，老花镜滑至鼻梁，见到周振这珍视的模样，他对这叠草稿纸也来了几分兴趣。
第一页的湍流模型令他颔首：“精妙，但尚在预期内。”
但刚翻到第二页，他就皱起了眉头，“胡闹！”
“泊松过程怎能写成漂移形式？”
但当目光扫过附注*Ref: Ann.Math 2023， Lemma 2.4*时，瞳孔骤然收缩。
一转椅子，从身后的书柜中拿出《数学年刊》的合订本，很快，他看到了2023年第198卷的引理2.4，对任意非适应过程γt，存在测度Q使得……
吴文岳红笔在“非适应”三字下划出深痕：“传统Girsanov要求γt适应于滤流，这里竟突破了？”
结合这个引理，再来看这叠草稿纸，吴文岳顿时眼中充满了明亮的光芒，好巧不巧的时，他当年也参加过宝钢的项目，对这些式子他再熟悉不过了，他也明白这些式子的价值。
这些事连王启明都不知道，王启明找到他也算是误打误撞了。
“小王，这几张草稿纸是从哪来的？”
吴文岳激动的问道，这几张草稿纸的主人进行的非适应过程测度变换Girsanov定理推广，直接改写了随机分析的基石，他在1999年曾证明“非适应过程测度变换必导致奇异性”，而这张草稿纸上的Doleans-Dade指数构造，乘积项∏(1+(λ_s-1)ΔN_s)·e^{-(λ_s-1)νds}如同数学魔术般消解了该奇点！
一边询问着王启明，吴文岳也没闲着，他快速在旁边的空白草稿纸上进行演算。
当精炼中氩气流量从50NL/min→150NL/min阶跃变化，对应λt从1→3跳变，这个模型预测的夹杂物数量误差仅 0.3%，而传统模型偏差达 240%！
这个模型不仅完成数学意义上的突破，对洁净钢模型同样有巨大的现实意义，这样的人才，必须要好好培养。
王启明看向周振。
周振又看向林浩。
“我也不知道，今早它直接就出现在我书桌上了。”
“你们不会查监控吗？”
吴文岳满脸震惊的看向面前的两个年轻人，一时间竟不知道该说些什么，怎么这些年轻人，脑子还不如他一个老家伙好使。